Référence de l'API IA sans censure

URL de base et authentification

Votre clé API authentifie chaque requête. Transmettez-la via l'en-tête Authorization en utilisant le schéma Bearer. Cela fonctionne avec n'importe quel client compatible OpenAI. Vous pouvez générer une clé instantanément après vous être inscrit avec Google ou un e-mail. La clé n'est affichée qu'une seule fois sur le tableau de bord. Conservez-la en toute sécurité.

Utilisez cette URL de base pour tous les points de terminaison. Elle achemine vos requêtes vers notre infrastructure de modèle sans censure. Modifiez uniquement le base_url dans la configuration de votre SDK. Ne modifiez pas la structure du chemin. Cela assure la compatibilité avec les outils existants.

L'authentification est simple. Nous n'utilisons pas de flux OAuth complexes. Il suffit d'inclure l'en-tête. Si vous perdez votre clé, générez-en une nouvelle. Elle remplace immédiatement l'ancienne. Une clé active par compte simplifie les choses.

Première demande avec cURL

Envoyez votre première requête en utilisant des outils HTTP standard. Cela confirme que votre clé fonctionne. Remplacez YOUR_API_KEY par votre clé réelle. L'identifiant du modèle est "uncensored". Cela renvoie du texte directement.

Copycurl https://api.aiuncencored.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top 5 python libraries for web scraping"}]
  }'

Vérifiez la réponse pour le texte généré. Si vous obtenez une erreur 401, votre clé est incorrecte. Une erreur 402 signifie que vous devez recharger. Utilisez la crypto pour ajouter du crédit. USDT sur TRC20 ou USDC sur Base sont acceptés. L’essai vous donne 0,50 $ pour commencer.

Intégration du SDK Python

Utilisez la bibliothèque Python officielle d'OpenAI. Installez-la via pip. Configurez le client avec votre URL de base et votre clé. Cette approche fonctionne pour la plupart des projets Python. Elle simplifie considérablement la structure des requêtes.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aiuncencored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Appelez le point de terminaison des complétions de chat. Transmettez le tableau de messages. Le modèle s'occupe du reste. Vous recevez du texte brut. C'est idéal pour les scripts d'automatisation. Vous pouvez traiter la sortie de manière programmatique. Le SDK gère la sérialisation JSON. Vous vous concentrez sur votre logique.

Utilisation du SDK Node.js

Intégrez avec Node.js en utilisant le package openai. Installez-le dans votre projet. Définissez l'URL de base et la clé API. Cela reflète l'approche Python. Cela fonctionne avec Express ou des scripts autonomes.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aiuncencored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Envoyez une demande de complétion de chat. Le modèle sans censure répond sans les filtres standards. Cela est utile pour l'écriture créative ou la génération de données. Le code est simple. La gestion des erreurs est intégrée au SDK. Vous pouvez capturer des erreurs HTTP spécifiques. Cela facilite le débogage. Votre application reste robuste.

Utilisation du streaming et des SSE

Activez le streaming en définissant stream sur true. Cela renvoie des jetons au fur et à mesure de leur génération. Cela réduit la latence perçue. Les utilisateurs voient la sortie instantanément. C'est mieux pour les interfaces de chat.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Chaque chunk contient du texte partiel. Le dernier chunk inclut les données d'utilisation des tokens. Cela vous aide à suivre les coûts avec précision. Vous pouvez mettre à jour l'interface utilisateur en temps réel. L'API IA uncensored prend cela en charge nativement. Elle fonctionne avec n'importe quel consommateur SSE. C'est crucial pour une bonne expérience utilisateur. N'oubliez pas de gérer l'événement de fin.

Limites, Erreurs et Contexte

Vos requêtes sont limitées à 300 par minute. Vous pouvez exécuter 8 requêtes simultanées. Le corps de la requête doit être inférieur à 8 Mo. Ces limites empêchent les abus. Elles garantissent une utilisation équitable pour tous les développeurs. Si vous dépassez la limite, vous recevez une erreur 429. Attendez et réessayez.

Une erreur 401 signifie que votre clé est invalide. Vérifiez l'orthographe. Une erreur 402 signifie que vous n'avez pas de crédit. Rechargez avec de la crypto. La fenêtre de contexte est de 100,000 tokens. Cela inclut à la fois le prompt et la complétion. La sortie maximale est jusqu'à la fenêtre complète de 100,000 tokens. Les erreurs et les refus sont gratuits. Cela protège votre solde. Payez uniquement pour les tokens réussis.