검열 없는 AI API 레퍼런스

Base URL 및 인증

API 키는 모든 요청을 인증합니다. Bearer 스키마를 사용하여 Authorization 헤더를 통해 전달하세요. 이는 모든 OpenAI 호환 클라이언트와 함께 작동합니다. Google 또는 이메일로 가입한 직후 즉시 키를 생성할 수 있습니다. 키는 대시보드에서 한 번만 표시됩니다. 안전하게 보관하세요.

모든 엔드포인트에 이 기본 URL을 사용하세요. 요청을 우리의 무검열 모델 인프라로 라우팅합니다. SDK 구성의 base_url만 변경하세요. 경로 구조는 수정하지 마세요. 이는 기존 툴링과의 호환성을 보장합니다.

인증은 간단합니다. 복잡한 OAuth 플로우를 사용하지 않습니다. 헤더에 포함하기만 하면 됩니다. 키를 분실한 경우 새 키를 생성하세요. 기존 키를 즉시 대체합니다. 계정당 활성 키 하나만 유지하여 간소화합니다.

cURL을 사용한 첫 번째 요청

표준 HTTP 도구를 사용하여 첫 요청을 보내세요. 이는 키가 작동하는지 확인합니다. YOUR_API_KEY을 실제 키로 바꿉니다. 모델 ID는 "uncensored"입니다. 이는 텍스트를 직접 반환합니다.

Copycurl https://api.aiuncencored.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top 5 python libraries for web scraping"}]
  }'

생성된 텍스트를 확인하세요. 401 오류가 발생하면 키가 잘못되었습니다. 402는 충전이 필요함을 의미합니다. 암호화폐를 사용하여 크레딧을 추가하세요. TRC20의 USDT 또는 Base의 USDC가 허용됩니다. 시작을 위해 $0.50의 체험금이 제공됩니다.

Python SDK 통합

공식 OpenAI Python 라이브러리를 사용하세요. pip를 통해 설치하세요. base URL과 키로 클라이언트를 구성하세요. 이 방법은 대부분의 Python 프로젝트에서 작동합니다. 요청 구조를 크게 단순화합니다.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aiuncencored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

chat completions 엔드포인트를 호출합니다. messages 배열을 전달합니다. 모델이 나머지를 처리합니다. 원본 텍스트를 받습니다. 이는 자동화 스크립트에 이상적입니다. 출력은 프로그래밍 방식으로 처리할 수 있습니다. SDK는 JSON 직렬화를 처리합니다. 로직에 집중하세요.

Node.js SDK 사용법

openai 패키지를 사용하여 Node.js에 통합하세요. 프로젝트에 설치하세요. 베이스 URL과 API 키를 설정하세요. 이는 Python 접근 방식을 반영합니다. Express 또는 독립형 스크립트와 함께 작동합니다.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aiuncencored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

채팅 완료 요청을 전송합니다. uncensored 모델은 표준 필터 없이 응답합니다. 이는 창작 글쓰기나 데이터 생성에 유용합니다. 코드는 간단합니다. 오류 처리는 SDK에 내장되어 있습니다. 특정 HTTP 오류를 캐치할 수 있습니다. 이는 디버깅을 쉽게 만듭니다. 애플리케이션은 견고하게 유지됩니다.

스트리밍 및 SSE 사용

stream을 true로 설정하여 스트리밍을 활성화합니다. 생성되는 대로 토큰을 반환합니다. 지각된 지연 시간을 줄입니다. 사용자는 출력을 즉시 볼 수 있습니다. 이는 채팅 인터페이스에 더 좋습니다.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

각 청크에는 부분 텍스트가 포함됩니다. 마지막 청크에는 토큰 사용 데이터가 포함됩니다. 이를 통해 비용을 정확하게 추적할 수 있습니다. 실시간으로 UI를 업데이트할 수 있습니다. uncensored AI API는 이를 기본적으로 지원합니다. 모든 SSE 소비자에서 작동합니다. 이는 좋은 사용자 경험에 중요합니다. 종료 이벤트를 처리하는 것을 잊지 마세요.

제한 사항, 오류 및 컨텍스트

요청 수는 분당 300개로 제한됩니다. 동시에 8개의 요청을 실행할 수 있습니다. 요청 본문은 8 MB 미만이어야 합니다. 이러한 제한은 남용을 방지하고 모든 개발자에게 공정한 사용 환경을 보장합니다. 제한을 초과하면 429 오류가 발생합니다. 기다렸다가 다시 시도하세요.

401 오류는 키가 유효하지 않음을 의미합니다. 철자를 확인하십시오. 402 오류는 크레딧이 없음을 의미합니다. 암호화폐로 충전하십시오. 컨텍스트 윈도우는 100,000 토큰입니다. 여기에는 프롬프트와 완성(completion)이 모두 포함됩니다. 최대 출력은 전체 100,000 토큰 윈도우까지 가능합니다. 오류와 거부는 무료입니다. 이는 잔액을 보호합니다. 성공적인 토큰에 대해서만 지불하십시오.